1.實時追蹤反應中間體，揭示反應路徑

　　催化反應通常涉及多步中間體的生成與轉化，傳統離線分析難以捕捉這些瞬態物種。原位吸收光譜（如紫外-可見（UV-Vis）、紅外（IR）或拉曼光譜）可原位檢測反應體系的光吸收或振動信號變化，直接識別中間體的存在。例如，在光催化CO?還原反應中，原位UV-Vis光譜可監測到COOH?、CO等關鍵中間體的特征吸收峰，結合密度泛函理論（DFT）計算，可明確反應從CO?到CO的逐步轉化路徑，避免因離線取樣導致的中間體分解或誤判。

　　2.定位活性位點，優化催化劑設計

　　原位光譜技術可結合空間分辨能力（如顯微光譜），定位催化劑表面不同區域的活性位點。例如，在金屬納米顆粒催化劑中，原位表面增強拉曼光譜（SERS）可顯示特定晶面（如Au）對反應物的吸附強度及產物選擇性差異，從而指導催化劑形貌調控（如合成特定暴露晶面的納米顆粒）以提升活性。此外，原位X射線吸收光譜（XAS）可分析金屬價態變化，揭示氧化還原循環中活性位點的動態演變。

　　3.量化反應動力學，指導工藝優化

　　通過連續監測光譜信號隨時間的變化，原位吸收光譜可獲取反應速率常數、轉化頻率等動力學參數。例如，在酶催化反應中，原位UV-Vis光譜可跟蹤底物消耗與產物生成曲線，結合米氏方程擬合，明確酶-底物結合常數（Km）與最大反應速率（Vmax），為反應條件（如pH、溫度）優化提供依據。

　　4.多技術聯用，突破單一方法局限

　　原位吸收光譜常與質譜、色譜或電化學技術聯用，實現“光譜-組成-性能”多維度關聯分析。例如，在電催化CO?還原中，原位紅外光譜與在線氣相色譜聯用，可同步監測反應中間體（如*COOH?）與氣體產物（如CO、H?）的生成，構建完整的反應網絡模型。

　　結語：原位吸收光譜以其實時性、非破壞性和高靈敏度，成為催化機理研究的“眼睛”，推動著催化劑理性設計與反應過程精準調控的發展，為綠色化學與能源轉化技術的突破提供關鍵支撐。